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学术报告:Semi-parametric inference for large-scale data with non-stationary non-Gaussian temporally dependent noises

编辑:    发布时间:2020-11-02    次点击


报告人:陈敏 研究员    中科院系统与数学研究院

时间:2020年11月6日上午8:30-10:30

地点:数学与信息学院201报告厅


摘要:Non-stationarity, non-Gaussianity and temporal dependence are commonly encountered in large-scale structured data, emerging from scientific studies in neuroscience and meteorology among others. These challenging features may not fit into existing theoretical framework or data analysis tools. Motivated from the multi-scan multi-subject fMRI data analysis, this paper proposes a new semi-parametric inference procedure applicable to a broad class of “non-stationary non-Gaussian temporally dependent” noise processes for time-course data collected at spatial points. A new test statistic is developed based on a tapering-type estimator of the large-dimensional noise auto-covariance matrix, and its asymptotic chi-squared distribution is established. Our method benefits from avoiding directly inverting the noise covariance matrix without reducing efficiency, adaptive to either stationary or a wide class of non-stationary noise processes, thus is particularly effective in dealing with practically challenging cases arising from very large-scales of data and large-dimensions of covariance matrices. The efficacy of the proposed procedure over existing methods is demonstrated through simulation evaluations and real fMRI data analysis.

        在处理从神经科学和气象学等研究中产生的大规模结构化数据时,我们经逞遣┨宀势教╛赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站;岱⑾质莩氏址瞧轿刃?亚博体彩平台_赌博_官方网站、非高斯性以及噪声的时变性亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站。现有的理论框架或数据分析工具对于这些具有挑战性的特性可能不适合。本文从多次扫描多个目标的fMRI数据分析出发亚博体彩平台_赌博_官方网站,提出了一种适用于广泛的“非平稳非高斯时变噪声”过程处理的半参数推断方法,用于空间-时间过程数据的处理亚博体彩平台_赌博_官方网站?;诖笪肷孕讲罹卣蟮墓兰蒲遣┨宀势教╛赌博_官方网站,提出了一种新的检验统计量亚博体彩平台_赌博_官方网站,并建立了其渐近卡方分布。我们的方法能够避免直接对噪声协方差矩阵求逆,同时不降低效率亚博体彩平台_赌博_官方网站,适用于平稳或广泛的非平稳噪声过程亚博体彩平台_赌博_官方网站,因此能够有效地处理由大规模数据和大维协方差矩阵引起的计算与理论问题。通过仿真和实际fMRI数据分析,对比现有方法验证了我们提出的方法的有效性亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站。

报告人简介:

        陈敏亚博体彩平台_赌博_官方网站,中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员,博士生导师亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站。现任中国科学院政府行政管理系统分析研究中心主任亚博体彩平台_赌博_官方网站。全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员,《数理统计与管理》主编亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站,《应用数学学报(中文版)》副主编,《中医药现代化》编委亚博体彩平台_赌博_官方网站。中国数学学会副理事长、中国统计教育学会副会长、北京大数据协会副会长亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站。曾任中国科学院数学与系统科学研究院任副院长亚博体彩平台_赌博_官方网站,享受国务院政府特殊津贴亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站。主要研究方向为:金融统计理论与方法亚博体彩平台_赌博_官方网站、非线性时间序列的统计分析亚博体彩平台_赌博_官方网站,非参数统计估计和检验的大样本理论亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站,生物统计的理论和方法亚博体彩平台_赌博_官方网站,应用统计(工业统计亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站、统计标准化亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站、财税信息技术)亚博体彩平台_赌博_官方网站,大数据分析与处理的统计理论与算法研究。出版和翻译教材和专著7部亚博体彩平台_赌博_官方网站亚博体彩平台_赌博_官方网站;在国内外核心学术期刊发表统计理论与应用、经济、金融和管理科学论文130余篇,其中SCI和EI论文90余篇。


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